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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Der KI-Kurve voraus sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Strategisches Denken, AI-Integrationen, Analyse, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7024 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Datenanalyse, Statistik, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Statistische Methoden, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2566 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Washington

    Business English Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Veranstaltungsmanagement, Verhandlung, Business Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Kommunikations-Strategien, Englische Sprache, Peer Review, Geschäftskorrespondenz, Persuasive Kommunikation, Unternehmensplanung, Präsentationen, Geschäftsplanung, Business-Kommunikation, Erleichterung von Sitzungen, Entwicklung von Vorschlägen, Professionelle Netzwerkarbeit, Planung von Veranstaltungen, Schreiben von Vorschlägen, Mündliche Äußerung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Veranstaltungen und Konferenzen, Verkaufspräsentationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4932 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    The Science of Learning: How Learning Works

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Human Learning, Education and Training, Knowledge Transfer, Student-Centred Learning, Science and Research, Pedagogy, Instructional Strategies, Learning Strategies, Teaching, School Psychology, Critical Thinking, Instructional Design, Educational Materials, Instructional and Curriculum Design, Curriculum Development, Curriculum Planning, Lesson Planning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering ROS 2 for Robotics Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Continuous Integration, Artificial Intelligence, 3D Modeling, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Docker (Software), Automation Engineering, 3D Assets, LLM Application, Containerization, Ubuntu, Python Programming, Linux, C++ (Programming Language)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Architektur, Software Architektur, Software-Entwurfsmuster, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Softwaretechnik, Methoden der Softwareentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Software-Dokumentation, Full-Stack Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Software Entwurf, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Web-Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4705 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Erfolgreiche Präsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Anpassungsfähigkeit, Geschäftliches Schreiben, Geschichtenerzählen, Kommunikation, Präsentationen, Persuasive Kommunikation, Rapportbildung, Gelassenheit, Engagement fördern, Kreativität, Kreatives Denken, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Nonverbale Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4939 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Robotics, LLM Application, Continuous Integration, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Agentic systems, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Software Visualization, Application Deployment, Test Automation, Visualization (Computer Graphics), Debugging, C (Programming Language)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Generative KI, Datenanalyse, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Große Daten, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Autokodierer, Generative Modellarchitekturen, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung von Kundendaten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1042 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Einführung in die Webentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Cascading Style Sheets (CSS), Versionskontrolle, Web-Entwicklung, Web-Design, HTML und CSS, Front-End-Webentwicklung, GitHub, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Git (Versionskontrollsystem), Web-Inhalt, Web-Server, Frontend-Leistung, Hypertext Markup Language (HTML), Software-Versionierung, Bildqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3727 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Der KI-Kurve voraus sein: Google
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Business English Communication Skills: University of Washington
  • The Science of Learning: How Learning Works: Macquarie University
  • Mastering ROS 2 for Robotics Programming: Packt
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM
  • Erfolgreiche Präsentation: University of Colorado Boulder
  • Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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