Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verantwortungsvolle AI, Anthropischer Claude, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cognitive flexibility, Critical Thinking, Scientific Methods, Learning Strategies, Research, Psychology, digital literacy, Media and Communications, Social Impact, Social Network Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud-Native Computing, Docker (Software), Containerization, Microservices, DevOps, Application Deployment, Software Installation, Virtualization, Virtual Machines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Durchziehen, KI-Kenntnisse, Planung, Professionalität, LLM-Bewerbung, Mündliche Äußerung, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Delivery, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Continuous Deployment, Continuous Integration, Test Script Development, Application Deployment, Program Development, CI/CD, Agile Methodology, Test Automation, Maintainability, Software Development, Mockups, Test Case, Development Testing, Agile Software Development, Software Testing, Debugging, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Digitale Transformation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Digitale Pädagogik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Data Presentation, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Content Performance Analysis, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Machine Controls, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Mechanical Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Teams, Team Building, Drive Engagement, Teamwork, Team Management, Conflict Management, Team Collaboration, Team Leadership, Collaboration, Virtual Environment, Team Motivation, Storytelling, Leadership, Employee Engagement, Diversity and Inclusion, Willingness To Learn, Lifelong Learning, Communication Strategies, Culture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenumwandlung, Ad-hoc-Berichterstattung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Kontinuierliche Überwachung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Dashboard, Präsentation der Daten, Splunk
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen