Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Data Science, Generative AI, Scripting Languages, Development Environment, Computer Programming, Scripting, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Marketing, International Relations, International Finance, Cultural Sensitivity, Business Risk Management, Market Dynamics, Economics, Business Strategy, Political Sciences, Supply Chain Management, Market Analysis, Brand Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Review, Smart Goals, Performance Appraisal, Employee Performance Management, Performance Management, Performance Metric, Goal Setting, Internal Communications, Staff Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Responsive Web Design, Web Design, Interaction Design, Usability, User Centered Design, Persona (User Experience), Adobe Photoshop, Figma (Design Software)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Customer Data Management, MongoDB, Data Processing, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Registration, Email Marketing, User Feedback, Customer Relationship Management, User Accounts, Account Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Debugging, Data Analysis, Simulations, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Data Sharing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, LLM-Bewerbung, Google Cloud-Platform, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Kafka, Apache Spark, Real Time Data, Apache Cassandra, Data Ethics, Apache Hive, MongoDB, Data Storage Technologies, Data Lakes, Databases, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Persona (User Experience), User Experience, User Flows, User Experience Design, UI/UX Research, Usability, Mockups, User Centered Design, Process Mapping, Brand Awareness, Business Intelligence
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden