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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Web Development in Node.js: Build Your First Website

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Web Development, HTML and CSS, Front-End Web Development, Web Servers, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web Applications, JavaScript Frameworks, Server Side, Javascript, Middleware, Back-End Web Development

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Terraform in AWS from Basics to Guru: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Infrastructure, Command-Line Interface, Automation, Key Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    KI-Agenten und Ersteller-Tools für Verwaltungsfachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Innovation, Operative Effizienz, Produktivität, AI-Förderung, Entscheidungsintelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erstellen und testen Sie einen Document AI Processor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Befehlszeilenschnittstelle, API-Tests, Python-Programmierung, Dokumentenverwaltung, Test-Tools, Google Cloud-Plattform, Verwaltung von Dokumenten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Intermediate Git and GitHub Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Bash (Scripting Language), Devops Tools, Collaborative Software, Software Configuration Management, Development Environment, Command-Line Interface, Key Management, Authentications, Software Installation, System Configuration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Wie sind wir hierher gekommen? die Entwicklung der Analytik im Fußball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Business-Analytik, Datenanalyse, Innovation, Analytik, People Analytics, Führungsqualitäten, Datenkompetenz, Kommunikation, Leiterschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Lernstile, Prädiktive Analytik, Analyse, Datenerhebung, Leistungsberichte, Erweiterte Analytik, Leistungsmessung, Personenbezogene Analytik, Medien und Kommunikation, Analyse räumlicher Daten, Leistungsanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Verantwortungsvolle AI, Instandhaltbarkeit, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Schnelles Engineering, ChatGPT, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Amazon EMR Getting Started

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Amazon Web Services, Business Intelligence, Command-Line Interface, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Electrifying the Journey: On-Board Charging Systems for EVs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, electromagnetics, Electrical Engineering, Low Voltage, Electrical Safety, Environmental Issue, Environmental Regulations, Technical Standard, Electronic Components, Sustainable Technologies, Semiconductors, Thermal Management, Interoperability, Safety Standards, Emerging Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    KI und AWS Cloud-Fähigkeiten meistern: Analysieren, Erstellen, Bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazonas-Felsen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Amazon Webdienste, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Bildanalyse, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, AWS SageMaker, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau und Optimierung der Workflows von KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Datenumwandlung, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Agentische Arbeitsabläufe, Feature Technik, Systementwurf und Implementierung, KI-Orchestrierung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Wiederverwendbarkeit von Code, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Agentische Systeme

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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