NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Python-Programmierung, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Kundenbetreuung, KI-Workflows, Datenethik, Generative KI, Standardarbeitsanweisung, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verbesserung der Kundenerfahrung, Automatisierung, Schnelles Engineering, Produktunterstützung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Classification Algorithms, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Random Forest Algorithm, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Lösungsarchitektur, Computervision, Skalierbarkeit, AWS SageMaker, Daten-Pipelines, Amazonas-Felsen, Schnelles Engineering, Amazon Webdienste, KI-Orchestrierung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, LLM-Bewerbung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Feature Technik, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Deep Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hochspannung, Elektrische Sicherheit, Kontrollsysteme, Elektrische Ausrüstung, Elektroingenieurwesen, Automatisierungstechnik, Elektrische Systeme, Künstliche neuronale Netze, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate