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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Vorschau
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    B

    Ball State University

    Einführung in die Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Text Mining, Datenanalyse, Rechnerische Logik, Analytik, Statistische Analyse, NumPy, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Design Thinking, Feature Technik, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Qualitätssicherung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Oracle Cloud-Anwendungen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Oracle Wolke, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    AWS-Services für KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Architektur der Lösung, Qualität der Daten, AI-Integrationen, Datenqualität, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Feature Technik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Erfahrung im Labor, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bayessches Netz, Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Rechnerische Logik, Klassifizierungsalgorithmen, Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Komplexe Problemlösung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Aufbau eines eigenen Datenbankagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, LangChain, Microsoft Azure, OpenAI, SQL , Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI-API, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Abfragesprachen, Modellierung großer Sprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Feature Technik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Liegenschaften, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Einführung in die Programmierung: Ball State University
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • AWS-Services für KI-Lösungen: Amazon Web Services
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Künstliche Intelligenz: O.P. Jindal Global University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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