NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Text Mining, Datenanalyse, Rechnerische Logik, Analytik, Statistische Analyse, NumPy, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Design Thinking, Feature Technik, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Qualitätssicherung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Oracle Cloud-Anwendungen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Oracle Wolke, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Architektur der Lösung, Qualität der Daten, AI-Integrationen, Datenqualität, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Feature Technik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Erfahrung im Labor, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bayessches Netz, Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Rechnerische Logik, Klassifizierungsalgorithmen, Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Komplexe Problemlösung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, LangChain, Microsoft Azure, OpenAI, SQL , Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI-API, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Abfragesprachen, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Feature Technik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Liegenschaften, Tensorflow
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden