NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Liegenschaften, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Text Mining, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, System-Konfiguration, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Installation der Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsbaum-Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Buchhaltung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Python-Programmierung, Aufdeckung von Betrug, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverwaltung, Analytik, Interne Kontrollen, Datenvisualisierung, Interne Rechnungsprüfung, Rechnungsprüfung, Buchhaltung, Datenqualität, Datenmanipulation, Daten-Governance, Datenanalyse, Datenmanagement, GitHub, Integrität der Daten, Schadenverhütung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Matlab, Leistungsoptimierung, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen