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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Große Daten, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Gesundheitspflege

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Onkologie, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Mammographie, Bewertung des Modells, Epidemiologie, Tiefes Lernen, Medizinische Bildgebung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Durchführen von Netzwerk-, Pfad- und Textanalysen in SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Geospatial Mapping, Datenwrangling, Analyse, Datenumwandlung, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, SAS (Software), Räumliche Analyse, Statistische Programmierung, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    195 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Select Topics in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software zur Datenvisualisierung, Data Mining, Algorithmen, Präsentation der Daten, Text Mining, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Technisches Schreiben, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, AI-Arbeitsabläufe, Docker (Software), Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Einheitstest, Python-Programmierung, Geschäftliche Metriken, AI-Integrationen, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Kontinuierliche Überwachung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Feature Technik, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs: Johns Hopkins University
  • Durchführen von Netzwerk-, Pfad- und Textanalysen in SAS Visual Analytics: SAS
  • Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University
  • Select Topics in Python: Codio
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Data-Mining-Projekt: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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