Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Graphics Software, Computer Graphics, Video Game Development, Animation and Game Design, Computer Graphic Techniques, Game Design, Computer Displays, Development Environment, Python Programming, Package and Software Management, Software Installation
★ 4.4 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Serverloses Rechnen, Rust (Programmiersprache), Amazon Web Services, Paket- und Softwareverwaltung, System-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Unix-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste
★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Datenzugang, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Hypothesenprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (2562) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datentechnik, Apache Spark, SQL, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, MySQL, PySpark, Verteiltes Rechnen, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (41) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Python-Programmierung, Benutzerströme, Kundenbetreuung, ChatGPT, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kundenanfragen, Entwicklungsumgebung
★ 4.2 (27) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Arithmetik, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Grundsätze der Programmierung, Logisches Denken
★ 4.4 (2284) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Tableau Software, Dashboard Creation, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Dashboard, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, R Programming, Business Intelligence, Data Mapping, Data Modeling, Performance Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Operational Performance Management, Python Programming, Interaction Design, Requirements Elicitation, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Python-Programmierung, Lineare Algebra
★ 4.5 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen