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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen für die Implementierung eines Bluthochdruckprogramms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitliche Ungleichheiten, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitliche Chancengleichheit, Behandlung von Patienten, Abgabe von Medikamenten, Unterstützung durch einen Apotheker, Gesundheit der Gemeinschaft, Pharmakotherapie, Pflege-Koordination, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Diagnostische Tests, Management der medikamentösen Therapie, Blutdruck, Klinische Supervision, Verwaltung von Medikamenten, Pharmazeutika, Apothekenbetrieb, Chronische Krankheiten, Bewertung der Patienten, Pflegemanagement

    ★ 4.9 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming

    ★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Generative KI

    ★ 3.9 (38) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Studiendesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Forschungsmethodologien, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Klinische Studien, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Gesundheitspflege, Biostatistik, Epidemiologie, Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Klinische Forschung, Quantitative Forschung, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Öffentliche Gesundheit

    ★ 4.3 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Mandarin-Chinesisch für Fortgeschrittene: Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Vokabeln

    ★ 4.1 (35) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Nutzung von Open Source LLMs und ChatGPT mit minimalem Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Entwicklungsumgebung, Werkzeuganrufe, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, Modell-Einsatz, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, OpenAI, LLM-Bewerbung, No-Code-Entwicklung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Accenture

    Technologie und Daten verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datengestützte Entscheidungsfindung, Aufkommende Technologien, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Datenerhebung, Digitale Kommunikation, Skriptsprachen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Web-Entwicklung, Datenanalyse, Datensicherheit, Javascript, Aufstrebende Technologien, Tabellenkalkulations-Software, Grundsätze der Programmierung, Telearbeit, Computerkenntnisse, Web-Sprache, digitale Kompetenz

    ★ 4.6 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    CompTIA Network+ (N10-008)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Remote Access Systems, Disaster Recovery, OSI Models, General Networking, Network Administration, Network Troubleshooting, Computer Networking, Network Architecture, Network Infrastructure, Networking Hardware, Network Monitoring, TCP/IP, Virtual Private Networks (VPN), Network Protocols, Cybersecurity, Computer Security, Data Centers, Virtualization, Authentications

    ★ 4.8 (25) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programação para todos (Conceitos básicos de Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Data Storage, Development Environment

    ★ 4.9 (33) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Modeling Time Series and Sequential Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), SAS (Software), Forecasting, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Analysis Software, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Software, Bayesian Statistics, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    ★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Schreiben mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schreiben, Künstliche Intelligenz, Schreiben und Redigieren, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Generative KI, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation, LLM-Bewerbung

    ★ 3.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen für die Implementierung eines Bluthochdruckprogramms: Johns Hopkins University
  • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera
  • GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren: Duke University
  • Gesundheit der Bevölkerung: Studiendesign: Universiteit Leiden
  • Mandarin-Chinesisch für Fortgeschrittene: Teil 2: Shanghai Jiao Tong University
  • Nutzung von Open Source LLMs und ChatGPT mit minimalem Code: Packt
  • Technologie und Daten verstehen: Accenture
  • CompTIA Network+ (N10-008): Packt
  • Programação para todos (Conceitos básicos de Python): University of Michigan
  • Modeling Time Series and Sequential Data: SAS

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