NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Molekularbiologie, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Entwicklung von Medikamenten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Test Daten, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, NumPy, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Einbettungen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Medizinische Bildgebung, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Klinische Informatik, Schnelles Engineering, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prädiktive Modellierung, Gesundheitstechnologie, Zahnmedizinische Informatik, Radiologie, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Erfahrung im Labor, Netzwerk-Modell
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computational Thinking, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Soziale Auswirkungen, Statistisches maschinelles Lernen, Freie Künste, Grammatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Large Language Modeling, Natural Language Processing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Menschliche Faktoren, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Psychologie, Methoden des maschinellen Lernens, Computational Thinking, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, DevOps, Amazon Webdienste, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen