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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AI & Python Development Megaclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Molekularbiologie, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Entwicklung von Medikamenten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    2,4
    Bewertung, 2,4 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Test Daten, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, NumPy, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Einbettungen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Medizinische Bildgebung, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Klinische Informatik, Schnelles Engineering, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prädiktive Modellierung, Gesundheitstechnologie, Zahnmedizinische Informatik, Radiologie, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Erfahrung im Labor, Netzwerk-Modell

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Copenhagen Business School

    KI und die Illusion von Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computational Thinking, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Soziale Auswirkungen, Statistisches maschinelles Lernen, Freie Künste, Grammatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Embedding Models: From Architecture to Implementation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Large Language Modeling, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Computergestützte Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Menschliche Faktoren, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Psychologie, Methoden des maschinellen Lernens, Computational Thinking, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Select Topics in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, DevOps, Amazon Webdienste, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…383940…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI & Python Development Megaclass: Packt
  • Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten: LearnQuest
  • Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen: Coursera
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen: University of Glasgow
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI und die Illusion von Intelligenz: Copenhagen Business School
  • Embedding Models: From Architecture to Implementation: DeepLearning.AI
  • Computergestützte Vision: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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