Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, NumPy, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket)
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Redshift, Real Time Data, Data Pipelines, Serverless Computing, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Apache Airflow, Data Processing, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Transformation, Data Security, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Dashboard, Benchmarking, Performance Reporting, Email Marketing, Performance Measurement, Data Visualization, Data Presentation, Business Metrics, Management Reporting, Performance Analysis, Marketing Analytics, Business Reporting, Performance Metric, Data Storytelling, Performance Improvement, Variance Analysis, Strategic Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Cloud Computing, Big Data, Analytics, Cloud Platforms, Dataflow, Data Processing, Cloud Solutions, Cloud Storage, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Pipelines, Real Time Data, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Splunk, Role-Based Access Control (RBAC), Data Maintenance, Security Assertion Markup Language (SAML), Interactive Data Visualization, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Dashboard Creation, Dashboard, Single Sign-On (SSO), Performance Tuning, Identity and Access Management, Lightweight Directory Access Protocols, Configuration Management, Data Integration, Scalability, Network Troubleshooting, Data Management, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Data Mining, Datenanalyse, Fallstudien, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Projektdurchführung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Analytik, Geschäftsberichte, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, SAS (Software), Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Business, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Statistische Visualisierung, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung
★ 4.8 (363) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenpflege, Analytik, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Datenqualität, Vorhersage, Pivot-Tabellen und Diagramme, Erweiterte Analytik, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenverwaltung, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Auszug, Analytik, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Daten-Governance, Power BI, SQL, Azure Synapse-Analytik, Microsoft Power-Plattform, Daten-Seen, Datenfluss, Microsoft Azure, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Microsoft Power Plattform
★ 3.1 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Analytical Skills, Ggplot2, Data Storytelling, R Programming, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Transformation, Quantitative Research, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Scatter Plots, Business Analytics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
★ 4.6 (34) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate