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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Data Mining, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale

    ★ 4.6 (16.271) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Finanzielle Vorausschau, Vorhersage, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Entwicklungsumgebung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale

    ★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Clinical Informatics, Predictive Modeling, Patient Flow, Predictive Analytics, Machine Learning

    ★ 4.4 (36) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Digitale Transformation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Transfer Learning, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (8689) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: University of Glasgow
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Keras Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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