Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenvisualisierung, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Prognosen, Datenumwandlung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computervision, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Vision Transformer (ViT), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modell-Bereitstellung, Computervision, Python-Programmierung, Deep Learning, Daten-Pipelines, Geografische Informationen und Technologie
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Computervision, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Schnelles Engineering, Deep Learning, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenethik, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen