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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Full Stack Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Server Side, Node.JS, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Programm-Entwicklung, Bewertung des Modells, Gesundheitspflege, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Überwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Installation der Software, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, System-Konfiguration, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Information Systems Security, Data Ethics, Cyber Security Policies, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Classification Algorithms

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Klinische Informatik, Medizinische Bildgebung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Gesundheitstechnologie, Generative KI, Ethik im Gesundheitswesen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Radiologie, Zahnmedizinische Informatik, Gesundheitsinformatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Oracle Wolke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Oracle Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Computergestützte Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Psychologie, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Menschliche Faktoren, Computational Thinking

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Einführung in KI und Technologie im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, SAP Analytics-Wolke, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Gesundheitstechnologie, Technologie-Lösungen, Analytik, Software zur Datenanalyse, Sportliches Training, Technologie-Strategien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsbeurteilung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Select Topics in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner: Coursera
  • Full Stack Agentic AI: LearnKartS
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • AI for Cybersecurity: 28DIGITAL
  • Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen: University of Glasgow
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • Computergestützte Vision: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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