NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Liegenschaften, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Bereinigung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Tensorflow, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Software Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Bedarfsplanung, Lieferkette, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Management der Lieferkette, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Erkennung von Anomalien, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google DeepMind
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Vibe coding, Gemini, Program Development, Google Cloud Platform, Key Management, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, AI Integrations, LLM Application, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development, Generative AI, Prototyping, Model Evaluation, Natural Language Processing, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Leistungsbeurteilung, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, SAP Analytics-Wolke, Technologie-Strategien, Gesundheitstechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Analytik, Technologie-Lösungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, Software zur Datenanalyse, Sportliches Training, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, DevOps, Modellierung großer Sprachen, Amazon Web Services, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Rust (Programmiersprache), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen