Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Skripting, Alteryx, Prädiktive Modellierung, Trendanalyse, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Risikomodellierung, Daten bereinigen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer Programming, Scripting, Logical Reasoning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Big Data, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Daten bereinigen, Data-Mining, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Mehrsprachigkeit, Software-Installation, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, Data Capture, Application Programming Interface (API), MongoDB, Data Storage, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bioinformatik, Molekularbiologie, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Biowissenschaften, Python-Programmierung, Datenstrukturen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Datenbank Management, Einheitstest, Kollaborative Software, Algorithmen, Datenintegrität, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Django (Web-Framework), Pseudocode, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Software-Visualisierung, Software Versionierung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Dashboard, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Excel-Formeln
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Python-Programmierung, Jupyter, Feature Technik, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate