Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Data Processing, Transfer Learning, Data Analysis, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Computer Vision, Predictive Modeling, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Classification Algorithms, File I/O, Color Matching
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Software-Architektur, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Speicherverwaltung, Software Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Netzwerkplanung und -entwurf, Leistungsprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AI Product Strategy, Generative AI Agents, LangGraph, BeeAI, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Preprocessing, Supervised Learning, ChatGPT, Agentic Workflows, Applied Machine Learning, Product Management, Artificial Intelligence, Python Programming, Model Evaluation, Agentic systems, Model Deployment, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Test Data, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Analysis, Application Frameworks, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen