LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalism, Music, Culture, Media and Communications, Liberal Arts, Storytelling, Creativity, Music History, Visual Storytelling, Ancient History, Social Studies, World History, Cinematography, Scientific Visualization, Science and Research, Videography, Writing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Java-Programmierung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Rechnerische Logik, Digitale Pädagogik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Java, Unterricht, Unterrichten, Fehlersuche, Computer Programmierung, Java Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Eclipse (Software), File I/O, Test Tools, File Management, Cascading Style Sheets (CSS), Extensible Markup Language (XML), Test Automation, Extensible Languages and XML, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, Software Testing, Test Script Development, Test Case, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Non-Verbal Communication, Interpersonal Communications, Recognizing Others, Communication Strategies, Communication, Professionalism, Research, Emotional Intelligence, Self-Awareness
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Produktunterstützung, Generative KI, E-Mail-Automatisierung, Operative Effizienz, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Personalisierter Service, AI-Personalisierung, Automatisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Business Analytics, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Strategy, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Data Wrangling, Jupyter, Data Visualization, Microsoft Excel, Plot (Graphics), Data Transformation, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Python Programming, Data Analysis Software
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate