NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, ChatGPT, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Test Daten, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Oracle Wolke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Oracle Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Freie Künste, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Soziale Auswirkungen, Grammatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Strategisches Marketing, Kreativität, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Digitales Marketing, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Verwaltung von Inhalten, Automatisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Wirtschaftsethik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Agentische Systeme, Marketing-Analytik, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Strategien, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Microsoft Azure, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, LangChain, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI-API, OpenAI, KI-Orchestrierung, Abfragesprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Installation der Software, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, System-Konfiguration, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Amazon Web Services, Modellevaluation, AWS SageMaker, Amazon Webdienste, Bewertung des Modells, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Gesicht umarmen, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Modell-Einsatz, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen