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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, ChatGPT, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Test Daten, Vorverarbeitung von Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Oracle Wolke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Oracle Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Marketing in the Age of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Copenhagen Business School

    KI und die Illusion von Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Freie Künste, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Soziale Auswirkungen, Grammatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computational Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillsBooster Academy

    KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Strategisches Marketing, Kreativität, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Digitales Marketing, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Verwaltung von Inhalten, Automatisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Wirtschaftsethik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Agentische Systeme, Marketing-Analytik, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Strategien, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Aufbau eines eigenen Datenbankagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Microsoft Azure, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, LangChain, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI-API, OpenAI, KI-Orchestrierung, Abfragesprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Installation der Software, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, System-Konfiguration, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Amazon Web Services, Modellevaluation, AWS SageMaker, Amazon Webdienste, Bewertung des Modells, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Gesicht umarmen, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Modell-Einsatz, CI/CD

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • Marketing in the Age of AI: University of Maryland, College Park
  • KI und die Illusion von Intelligenz: Copenhagen Business School
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft: SkillsBooster Academy
  • Aufbau eines eigenen Datenbankagenten: DeepLearning.AI
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
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