NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Anpassungsfähigkeit, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Matplotlib, Python-Programmierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Ethik, BeeAI, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Generative AI-Agenten, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, KI-Orchestrierung, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, OpenAI, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Transfer Learning, NumPy, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Persistenz der Daten, Tensorflow, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verwaltung von Metadaten, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Integration von Daten, Projektentwurf, Datenmanipulation, Datenanalyse, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen