NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sozialwissenschaften, ChatGPT, Generative KI, Wirtschaft, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, LLM-Bewerbung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank Management, Persona (Benutzererfahrung), Web-Anwendungen, Javascript, Datenspeicher, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Design und Entwicklung, Vektordatenbanken, Datenbank-Management, Generative AI-Agenten, Daten in Echtzeit, AI-Personalisierung, Einbettungen, LLM-Bewerbung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, SAS (Software), Daten-Synthese, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, BeeAI, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Artificial Neural Networks, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate