Computer Vision Kurse
Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.
Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Modeling, Query Languages, Data Security, Database Architecture and Administration, NoSQL, System Monitoring, Database Management, Transaction Processing, Performance Tuning, Scalability, Encryption, Data Transformation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Infographics, Data Presentation, Graphing, User Accounts, Graphic Design, Data Analysis, Business Analytics, Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Git (Version Control System), GitHub, Jenkins, Continuous Integration, Test Automation, CI/CD, Test Data, Software Testing, Unit Testing, IntelliJ IDEA, Test Case, Development Environment, Application Frameworks, Apache Maven, Verification And Validation, Maintainability, Debugging
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumSimplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Real Time Data, Deep Learning, Scalability, Responsible AI, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Amazon Web Services, Cloud Engineering, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Network Routing, Data Pipelines, Network Security, Microservices, Event-Driven Programming, Scalability
Status: VorschauBoard Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript Frameworks, Development Environment, Javascript, Web Applications, Front-End Web Development, User Interface (UI), Software Architecture, Dataflow, Event-Driven Programming
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Network Architecture
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Application Deployment, Machine Learning, Scalability
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Code Review, Software Development Tools, Test Automation, Software Documentation, Maintainability, Web Applications, Application Development, Generative AI, Software Development, Jest (JavaScript Testing Framework), Javascript, ChatGPT, GitHub
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Scripting, R Programming, Data Processing, Statistical Programming, Data Structures
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Content Performance Analysis, Photography, Marketing Psychology, Photo Editing, Marketing Design, Performance Analysis, Content Creation, Graphic and Visual Design, Driving engagement, Branding
Status: VorschauBoard Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Responsible AI, Persona Development, Advertising Campaigns, A/B Testing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Mastering MongoDB 7.0: Packt
- Vue d’ensemble sur la visualisation de données avec Canva: Coursera
- Selenium WebDriver Advanced - Complete Framework: Packt
- Foundations of Generative AI Models: Simplilearn
- AWS: Application Integration and Networking: Whizlabs
- Fundamentals of Flux: Board Infinity
- Сверточные нейронные сети: DeepLearning.AI
- Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français: Google Cloud
- AI-Powered Development with Codepal: Write & Test To-Do App: Coursera
- Bases y primeros pasos en R: Coursera
