Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Menschliche Faktoren, Daten-Ethik, Bewertung der Qualität, Bildqualität, Google Cloud-Plattform, LLM-Bewerbung
★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Internet Of Things, Software-Defined Networking, Network Planning And Design, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Electronics Engineering, Zero Trust Network Access, AI Integrations, Information Technology, Machine Learning, Trustworthiness
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalized Campaigns, Public Relations, Content Creation, Marketing and Public Relations, Responsible AI, AI Personalization, Crisis Management, Prompt Engineering, Team Leadership
★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Versionskontrolle, Modellevaluation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, NumPy, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Network Architecture, Model Training
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Marketing-Strategien, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Dimensionalitätsreduktion, Kundenanalyse, Strategisches Marketing, Datengesteuertes Marketing, Überwachtes Lernen, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business Marketing, AI-Personalisierung, Personalisierter Service, Datengestützte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applicant Tracking Systems, Recruitment, User Accounts, Account Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Microsoft Azure, Data Validation, Machine Learning Methods, Unstructured Data, No-Code Development, Data Capture, Data Processing, Cloud Services
★ 4.8 (24) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Content Performance Analysis, Search Engine Optimization, AI Personalization, Campaign Planning, Scheduling, Search Engine Marketing, Web Analytics, Generative Engine Optimization (GEO), Email Automation, Strategic Marketing, Customer Analysis, Campaign Management, Digital Marketing, Content Strategy, Generative AI Agents, Market Intelligence, Performance Analysis, Marketing Design, Strategic Partnership
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Simulations, Statistical Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Relationship Management, Customer experience strategy (CX), Customer Success Management, Customer Acquisition Management, Customer Analysis, Customer Retention, Customer Relationship Building, Brand Loyalty, Customer experience improvement, Marketing Automation, Customer Insights, Value Propositions, Portfolio Management, Data-Driven Marketing, Automation
★ 4.5 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen