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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Menschliche Faktoren, Daten-Ethik, Bewertung der Qualität, Bildqualität, Google Cloud-Plattform, LLM-Bewerbung

    ★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    6G Vision: ML, Intelligent Surfaces & Optical Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Internet Of Things, Software-Defined Networking, Network Planning And Design, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Electronics Engineering, Zero Trust Network Access, AI Integrations, Information Technology, Machine Learning, Trustworthiness

    ★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI for PR Specialists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalized Campaigns, Public Relations, Content Creation, Marketing and Public Relations, Responsible AI, AI Personalization, Crisis Management, Prompt Engineering, Team Leadership

    ★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Versionskontrolle, Modellevaluation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    신경망 및 딥 러닝

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, NumPy, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Network Architecture, Model Training

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Marketing-Strategien, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Dimensionalitätsreduktion, Kundenanalyse, Strategisches Marketing, Datengesteuertes Marketing, Überwachtes Lernen, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business Marketing, AI-Personalisierung, Personalisierter Service, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Utilize CareerBuilder to Find Employment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applicant Tracking Systems, Recruitment, User Accounts, Account Management

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Análisis de documentos con servicios cognitivos de Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Microsoft Azure, Data Validation, Machine Learning Methods, Unstructured Data, No-Code Development, Data Capture, Data Processing, Cloud Services

    ★ 4.8 (24) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    AI SEO & GEO: Boost Your Brand's AI Visibility

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Content Performance Analysis, Search Engine Optimization, AI Personalization, Campaign Planning, Scheduling, Search Engine Marketing, Web Analytics, Generative Engine Optimization (GEO), Email Automation, Strategic Marketing, Customer Analysis, Campaign Management, Digital Marketing, Content Strategy, Generative AI Agents, Market Intelligence, Performance Analysis, Marketing Design, Strategic Partnership

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Simulations, Statistical Software

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    CRM: Analyze, Apply & Optimize Customer Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Relationship Management, Customer experience strategy (CX), Customer Success Management, Customer Acquisition Management, Customer Analysis, Customer Retention, Customer Relationship Building, Brand Loyalty, Customer experience improvement, Marketing Automation, Customer Insights, Value Propositions, Portfolio Management, Data-Driven Marketing, Automation

    ★ 4.5 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden: Coursera
  • Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI: Fractal Analytics
  • 6G Vision: ML, Intelligent Surfaces & Optical Networks: University of Glasgow
  • GenAI for PR Specialists: Coursera
  • NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI: Whizlabs
  • 신경망 및 딥 러닝: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System
  • Utilize CareerBuilder to Find Employment: Coursera
  • Análisis de documentos con servicios cognitivos de Azure: Coursera
  • AI SEO & GEO: Boost Your Brand's AI Visibility: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
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70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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