LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Programmierung, C++ (Programmiersprache), Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitstests, C (Programmiersprache), Sicherheitsprüfung, Anwendungssicherheit, C und C++, Interoperabilität, White-Box-Tests, Sichere Kodierung, Fehlersuche, Entwicklung von Exploits
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Secure Coding, Application Security, Encryption, Security Controls, Data Security, Endpoint Security, Cryptography, Authentications, Query Languages, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistik, Java, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Java Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Control Systems, Industrial Engineering, Computer Systems, C (Programming Language), Peripheral Devices, Wireless Networks, Computer Architecture, Cybersecurity, Electronics Engineering, Electronics, Cloud Computing, Electronic Components, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps Pipelines, Azure DevOps, Generative AI, Microsoft Azure, Model Deployment, AI Workflows, Model Training, CI/CD, Version Control, Data Ethics, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Continuous Integration, Git (Version Control System), Automation, Application Performance Management, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Performance Testing, Continuous Integration, CI/CD, Apache Maven, Version Control, Test Script Development, Test Automation, System Testing, Test Tools, Object Oriented Programming (OOP), Continuous Delivery, Test Data, Java Programming, Java, Test Case, Software Testing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Rechtsprechung, Rechtstechnologie, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Juristische Forschung, Juristisches Schreiben, Menschliche Faktoren, Anthropischer Claude
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, Responsible AI, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Gemini, Prompt Patterns, Google Workspace, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, AI Product Strategy, Agentic Workflows, AI Security, AI Workflows, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate