Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverarbeitung, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Grafana, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Tensorflow, Bewertung des Modells, Datenfluss
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Data Infrastructure, Model Training, Data Collection, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Large Language Modeling, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Erweiterte Analytik, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Technische Dokumentation, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen