Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applicant Tracking Systems, Professional Development, Graphic Design, Keyword Research, Content Optimization, Business Writing, Recruitment, Data Visualization
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Quantitative Forschung, Analyse räumlicher Daten, Bildanalyse, Matlab, Geografische Informationen und Technologie, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Stata, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data Integrity, R (Software), R Programming, Statistical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Scientific Visualization, Analysis, Software Installation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Incident Response, Information Systems Security, Threat Modeling, Security Management, Computer Security Incident Management, Network Security, IT Security Architecture, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Cyber Threat Intelligence, Security Controls, Identity and Access Management, Cryptography, Threat Detection, Cyber Security Policies, Data Security, Computer Security, Risk Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

ISC2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Netzwerk-Protokolle, Computer-Vernetzung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Management von Bedrohungen, Daten-Zentren, Firewall, OSI-Modelle, Erkennung von Bedrohungen, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Sicherheit der Infrastruktur, Datensicherheit, Cloud-Dienste, Netzwerk-Modell, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerkplanung und -entwurf, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), IT-Sicherheitsarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Software-Entwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktverbesserung, A/B-Tests, Erweiterte Analytik, Produktentwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzererfahrung, Kundenanalyse, Agile Software-Entwicklung, Kundeneinblicke, Agile Methodik, Analytische Fähigkeiten, KI-Produktstrategie, Produktmanagement, Agile Produktentwicklung, Analytik, Prädiktive Analytik, Bedarfsplanung, Agile Entwicklung von Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenerfassung, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Geografische Informationssysteme, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Verwaltung von Metadaten, Analyse räumlicher Daten, Datenverwaltung, Daten-Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Synthese, GIS-Software, Integration von Daten, Räumliche Analyse, Datenmanagement, Geospatial Mapping, ArcGIS
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Analyse, Automatisierung, Daten-Ethik, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Test-Automatisierung, KI-Kenntnisse, Anwendungsentwicklung, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate