Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Technischer Entwurf, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Operations Research, Kombinatorik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualization, Cloud-Native Computing, Network Security, Cloud Computing, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Virtual Machines, Network Troubleshooting, Cloud Storage, Hyper-V, Software-Defined Networking, Cloud Infrastructure, VMware ESX Servers, Network Monitoring, TCP/IP, Network Architecture, Data Centers, Data Storage, Cloud Security
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Digitale Kommunikation, Netzwerk-Routing, Telekommunikation, Internet der Dinge, Verteiltes Rechnen, Drahtlose Netzwerke, Allgemeine Vernetzung, Kommunikationssysteme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Verschlüsselung, Dateiverwaltung, Benutzerkonten, System-Konfiguration, Software-Installation, Microsoft Windows, USB, Datenanalyse-Software, Dateisysteme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Datenvalidierung, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Skripting, Software-Installation, Programm-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon S3, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Amazon Web Services, Disaster Recovery, Identity and Access Management, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Elastic Compute Cloud, System Monitoring, Cloud Storage, Data Management, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN), Data Storage Technologies, Event Monitoring, Cloud Management, Application Deployment, Network Routing, Network Architecture
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Digitale Transformation, Prozess-Analyse, Business-Technologien, Wirtschaftsingenieurwesen, Technologie-Strategien, Herstellung und Produktion, Computergestütztes Design, Informationstechnologie, Herstellungsprozesse, Produktdesign, Entwurfssoftware, Technologie-Roadmaps, IT-Infrastruktur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Network Security, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, General Networking, Network Routers, Routing Protocols, Public Key Infrastructure, Network Model, Cryptography, Web Applications
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calendar Management, Performance Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Scheduling, Team Performance Management, Linear Algebra, Data Management, Administration, Contract Management, Team Management, Contract Negotiation, Business Mathematics, R Programming, Operations Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Planning, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Robotic Process Automation, Data Mapping, Graph Theory, Embedded Software, Algorithms, Mechanics, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Programming Principles, Real-Time Operating Systems, Computer Programming, Engineering, Computer Science, Computer Vision, Python Programming, Linear Algebra, Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsbeurteilung, Künstliche Intelligenz, Engagement der Mitarbeiter, Personalmanagement und -planung, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Personalwesen, Datenethik, Arbeitskräfteplanung, Strategie der Humanressourcen, Mitarbeiter Onboarding, HR Technik, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen