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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Messung des Erfolgs eines Projekts zur Verbesserung der Patientensicherheit oder der Qualität (Patientensicherheit VI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Integration von Daten, Datenkompetenz, Leistungsmessung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Patientensicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Get Started with Microsoft Forms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Employee Surveys, User Feedback, Microsoft Office, Microsoft 365

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Analytik, Datenmanipulation, Datenqualität, SQL, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software zur Datenvisualisierung, Auszug, Business-Analytik, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Design von optischen Hochleistungssystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Technik, Mathematische Modellierung, Elektroingenieurwesen, Technischer Entwurfsprozess, Technischer Entwurf, Menschliche Faktoren, Bildanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Systementwurf und Implementierung, Angewandte Mathematik, Bildqualität, Technische Berechnungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Foundations of Coding Front-End

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web Development, Debugging, Programming Principles, Computational Thinking, GitHub, Web Design and Development, Pseudocode, Version Control, Git (Version Control System), Diagram Design, Microsoft Copilot, Algorithms, Program Development, Code Reusability, Computational Logic, C# (Programming Language)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, OpenAI-API, Software-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skripting, Software und Technologie für das Bildungswesen, OpenAI, Schnelles Engineering

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie, Java zu unterrichten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Computational Thinking, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Testfall, Objektorientierter Entwurf, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Digitale Pädagogik, Unterrichten, Algorithmen, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Pädagogik, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterricht, Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Python Programming, Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Modern Web Development Specialization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, CI/CD, Model View Controller, ASP.NET, Cloud Infrastructure, Continuous Deployment, Load Balancing, OAuth, Continuous Integration, Continuous Delivery, Cloud Computing, Cloud Applications, Cloud Deployment, Application Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Web Applications, Web Development, .NET Framework, Microservices

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    169 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    UX-Designer in der Praxis: Barrierefreiheit und Kollaboration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Attrappen, UI/UX-Forschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI) Design, Künstliche Intelligenz, Benutzerfreundliches Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzerfreundlichkeit, Entwurf, Kollaborative Software, Gestaltung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, AI-Arbeitsabläufe, Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Human Factors & Usability Engineering: Designing for Humans

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, Usability Testing, Problem Solving, Human Factors, Human Computer Interaction, Human Centered Design, Critical Thinking and Problem Solving, Creativity, User Centered Design, Creative Problem-Solving, Kinesiology, Sensory Systems Analysis, UI/UX Research, User Research, Creative Thinking, Decision Making, Display Devices, Exercise Science, Accident Prevention, Mitigation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Messung des Erfolgs eines Projekts zur Verbesserung der Patientensicherheit oder der Qualität (Patientensicherheit VI): Johns Hopkins University
  • Get Started with Microsoft Forms: Coursera
  • Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Design von optischen Hochleistungssystemen: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Coding Front-End: Microsoft
  • Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte: Coursera
  • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder
  • Lernen Sie, Java zu unterrichten: University of California San Diego
  • Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Modern Web Development Specialization: EDUCBA

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