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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Create a website with MailChimp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Optimization, Content Management, Web Content, Web Design, Web Presence, Information Architecture, Web Design and Development, Goal Setting, Digital Publishing, Account Management, Photo Editing

    ★ 4.7 (86) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Benutzerbewusstsein und Bildung für generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Generative KI

    ★ 4.6 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Python Programming, Analysis

    ★ 4.7 (106) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse

    ★ 3.9 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Human Factors & Usability Engineering: Designing for Humans

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, Usability Testing, Problem Solving, Human Factors, Human Computer Interaction, Human Centered Design, Critical Thinking and Problem Solving, Creativity, User Centered Design, Creative Problem-Solving, Kinesiology, Sensory Systems Analysis, UI/UX Research, User Research, Creative Thinking, Decision Making, Display Devices, Exercise Science, Accident Prevention, Mitigation

    ★ 4.8 (55) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Modern Web Development Specialization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, CI/CD, Model View Controller, ASP.NET, Cloud Infrastructure, Continuous Deployment, Load Balancing, OAuth, Continuous Integration, Continuous Delivery, Cloud Computing, Cloud Applications, Cloud Deployment, Application Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Web Applications, Web Development, .NET Framework, Microservices

    ★ 4.9 (169) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    UX-Designer in der Praxis: Barrierefreiheit und Kollaboration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Attrappen, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Künstliche Intelligenz, Kollaborative Software, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Entwurf, Benutzererfahrung, AI-Arbeitsabläufe, Gestaltung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzeroberfläche (UI) Design

    ★ 4.8 (107) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erweiterte SQL-Abrufabfragen in SQLiteStudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Abfragesprachen, Problemlösung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL

    ★ 4.5 (98) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Pandas mit Python: Daten analysieren, transformieren und exportieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenmanipulation, Speicherverwaltung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.7 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie, Java zu unterrichten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Digitale Pädagogik, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Software und Technologie für das Bildungswesen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Testfall, Java, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Pädagogik, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Unterricht, Computational Thinking, Java Programmierung, Unterrichten, Software Entwurf

    ★ 4.7 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Datenmanipulation, SQL, Business-Analytik, Datenqualität, Auszug

    ★ 4.8 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Create a website with MailChimp: Coursera
  • Benutzerbewusstsein und Bildung für generative KI: Coursera
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
  • Human Factors & Usability Engineering: Designing for Humans: Arizona State University
  • Modern Web Development Specialization: EDUCBA
  • UX-Designer in der Praxis: Barrierefreiheit und Kollaboration: Microsoft
  • Erweiterte SQL-Abrufabfragen in SQLiteStudio: Coursera
  • Pandas mit Python: Daten analysieren, transformieren und exportieren: EDUCBA

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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