Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Optimization, Content Management, Web Content, Web Design, Web Presence, Information Architecture, Web Design and Development, Goal Setting, Digital Publishing, Account Management, Photo Editing
★ 4.7 (86) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Generative KI
★ 4.6 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation
★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Python Programming, Analysis
★ 4.7 (106) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse
★ 3.9 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, Usability Testing, Problem Solving, Human Factors, Human Computer Interaction, Human Centered Design, Critical Thinking and Problem Solving, Creativity, User Centered Design, Creative Problem-Solving, Kinesiology, Sensory Systems Analysis, UI/UX Research, User Research, Creative Thinking, Decision Making, Display Devices, Exercise Science, Accident Prevention, Mitigation
★ 4.8 (55) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, CI/CD, Model View Controller, ASP.NET, Cloud Infrastructure, Continuous Deployment, Load Balancing, OAuth, Continuous Integration, Continuous Delivery, Cloud Computing, Cloud Applications, Cloud Deployment, Application Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Web Applications, Web Development, .NET Framework, Microservices
★ 4.9 (169) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Attrappen, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Künstliche Intelligenz, Kollaborative Software, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Entwurf, Benutzererfahrung, AI-Arbeitsabläufe, Gestaltung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzeroberfläche (UI) Design
★ 4.8 (107) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Abfragesprachen, Problemlösung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL
★ 4.5 (98) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenmanipulation, Speicherverwaltung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.7 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Digitale Pädagogik, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Software und Technologie für das Bildungswesen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Testfall, Java, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Pädagogik, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Unterricht, Computational Thinking, Java Programmierung, Unterrichten, Software Entwurf
★ 4.7 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Datenmanipulation, SQL, Business-Analytik, Datenqualität, Auszug
★ 4.8 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen