Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Musiktheorie, Musikalische Komposition, Geistige Konzentration, Musikalische Darbietung, Instrumentalmusik, Musik, Darstellende Künste, Koordinierung
★ 4.8 (2597) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Technologien zur Datenspeicherung, PySpark, Apache Spark, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten
★ 3.8 (1252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten
★ 4.8 (927) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Software-Versionierung, Web-Entwicklungs-Tools, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Front-End-Webentwicklung, Web-Design, Web-Präsenz, Web-Server, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Bildqualität, Web-Inhalt, Frontend-Leistung, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Versionskontrolle
★ 4.7 (3727) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Fallstudien, AI-Integrationen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Ausbildung und Entwicklung, Innovation, ChatGPT, Automatisierung, Microsoft Kopilot, Ausbildungsprogramme, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entwicklung von Schulungsmaterialien
★ 4.4 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Cloud Services, Responsible AI, Cloud Deployment, Machine Learning Algorithms, Front-End Web Development, Python Programming, Scalability, Data Science, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Kreativität, Software und Technologie für das Bildungswesen, Schreiben, Klassenzimmer-Management, Ermächtigung, Aktives Zuhören, Postproduktion, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Musiktheorie, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung, Instrumentalmusik, Musik, Geschichtenerzählen, Digitale Pädagogik, Unterricht, Darstellende Künste, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Medienproduktion, Unterrichten
★ 4.8 (2994) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Kommunikation, Grammatik, Business-Kommunikation, Zielpublikum, Geschäftliches Schreiben, Mitteilungen an die Presse, Schreiben und Redigieren, Schreiben, Virtuelle Teams, Bericht schreiben, Zielmarkt, Globales Marketing, Lektorat, Business Schreiben, Bearbeitung von, Persuasive Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Präsentationen
★ 4.5 (3926) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistisches maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspolitik, Reinforcement Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik
★ 4.8 (631) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Sprachkompetenz
★ 4.8 (970) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Gesicht umarmen, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (335) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen