NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Versionskontrolle, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, AI Integrations, Data Preprocessing, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Security, Decision Making, Model Training, LLM Application, Large Language Modeling, Decision Support Systems, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Governance, Data Governance, Workflow Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Health Informatics, Health Information Management and Medical Records, Medical Records, Medical Terminology, Clinical Documentation, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, NumPy, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Transfer Learning, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen