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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Software Testing and Quality Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Test Planning, Debugging, Browser Compatibility, Performance Testing, Security Testing, Software Testing, System Testing, Test Script Development, Behavior-Driven Development, API Testing, Code Coverage, Integration Testing, Development Testing, Test Case, Test Automation, Continuous Delivery, Software Development Tools, Site Reliability Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits: Modeling and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Biotechnology, Simulations, Process Modeling, Differential Equations, Biochemistry, Numerical Analysis, Molecular, Cellular, and Microbiology, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Design Thinking, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik

    ★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Combinatorics, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Correlation Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Modellevaluation

    ★ 4.1 (92) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Entwicklungsmethoden für hochwertige Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Entwicklungstests, Software-Architektur, Software Architektur, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, IT-Sicherheitsarchitektur, Instandhaltbarkeit, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Software-Qualität (SQA/SQC), Modellierung von Bedrohungen, Software-Prüfung, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Objektorientierter Entwurf, Qualitätssicherung, Software-Qualitätssicherung, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, CI/CD, Anwendungssicherheit, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.5 (470) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrum Alliance

    Get Started with AI Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Kanban Principles

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Analytics Engineering Workflows with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, SQL, YAML, Data Pipelines, Data Validation, CI/CD, Data Modeling, Collaborative Software, Data Transformation, Data Integrity, Code Reusability, Version Control, Git (Version Control System), Technical Documentation, Metadata Management, Maintainability, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Dataflow, Data Transformation, Data Processing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Modeling, Keras (Neural Network Library), Machine Learning

    ★ 4.5 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alex Genadinik

    Prompt Engineering For New Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Context Engineering, Token Optimization, Data Ethics, Fine-tuning, Large Language Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Algebra

    ★ 4.6 (2337) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Feinabstimmung

    ★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…474849…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Software Testing and Quality Engineering: Edureka
  • Engineering Genetic Circuits: Modeling and Analysis: University of Colorado Boulder
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Engineering Probability and Statistics Part 1: Northeastern University
  • KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT: Arizona State University
  • Entwicklungsmethoden für hochwertige Software: University of Minnesota
  • Get Started with AI Prompt Engineering: Scrum Alliance
  • Analytics Engineering Workflows with dbt: Edureka
  • Feature Engineering 日本語版: Google Cloud
  • Prompt Engineering For New Professionals: Alex Genadinik

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