Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Test Planning, Debugging, Browser Compatibility, Performance Testing, Security Testing, Software Testing, System Testing, Test Script Development, Behavior-Driven Development, API Testing, Code Coverage, Integration Testing, Development Testing, Test Case, Test Automation, Continuous Delivery, Software Development Tools, Site Reliability Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Algebra
★ 4.6 (2337) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Dataflow, Data Transformation, Data Processing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Modeling, Keras (Neural Network Library), Machine Learning
★ 4.5 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Modellevaluation
★ 4.1 (92) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Biotechnology, Simulations, Process Modeling, Differential Equations, Biochemistry, Numerical Analysis, Molecular, Cellular, and Microbiology, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Context Engineering, Token Optimization, Data Ethics, Fine-tuning, Large Language Modeling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Design Thinking, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik
★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Feinabstimmung
★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Combinatorics, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Correlation Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, SQL, YAML, Data Pipelines, Data Validation, CI/CD, Data Modeling, Collaborative Software, Data Transformation, Data Integrity, Code Reusability, Version Control, Git (Version Control System), Technical Documentation, Metadata Management, Maintainability, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, AI-Personalisierung, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Feinabstimmung
★ 4.9 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Scrum Alliance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Kanban Principles
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen