NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Semantic Web, Vector Databases, Natural Language Processing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Tensorflow, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Personalized Service, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Big Data, Health Technology, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Security, User Experience
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Webdienste, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Tensorflow, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen