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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    P

    Packt

    KI-Entwicklung und -Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, BeeAI, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Faltungsneuronale Netze, KI-Orchestrierung, Modell-Einsatz

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Generative KI

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    L

    LearnKartS

    Prompt Engineering für ChatGPT: Anfänger bis Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Token-Optimierung, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools, Einbettungen, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Förderung, Produktivität, Technisches Schreiben

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Automatisierung des klinischen Workflows und Integration von KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien, Klinische Dokumentation, Unstrukturierte Daten, Klinische Überwachung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Daten in Echtzeit, Qualitätssicherung, Einhaltung von Vorschriften, Gesundheitsinformatik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Packt

    Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Introducción a la IA y la tecnología en el deporte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fine-Tuning von Textmodellen mit PEFT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Versionskontrolle, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Markov-Modell, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • KI-Entwicklung und -Bereitstellung: Packt
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 3: H2O.ai
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Prompt Engineering für ChatGPT: Anfänger bis Fortgeschrittene: LearnKartS
  • Automatisierung des klinischen Workflows und Integration von KI: Microsoft
  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102: Packt
  • Introducción a la IA y la tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Fine-Tuning von Textmodellen mit PEFT: Coursera
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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