Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Literacy, Data Presentation, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Statistical Reporting, Sampling (Statistics), Research, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierung, Histogramm, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Plotly, Präsentation der Daten, Google Sheets, Plot (Grafiken), Seaborn, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computerwissenschaft, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung, Kommunikation, Computational Thinking, Technische Kommunikation, Pseudocode, Algorithmen, Informatik, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentation der Daten, Designforschung, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Quantitative Forschung, Nutzerforschung, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzerzentriertes Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Daten-Strukturen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Integration von Daten, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Validierung von Daten, Datenqualität, Analytik, Gesundheitssysteme, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Stern-Schema, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenzugang, Fehlersuche, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Skripting, Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Presentation, Performance Measurement, Business Metrics, Data Storytelling, Data Visualization Software, Data Analysis Software, Small Data, Decision Making, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenerhebung, Software zur Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Bereinigung von Daten, Deskriptive Analytik, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenerfassung, R (Software), Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate