Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Mündliche Äußerung, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Instructional Design, Learning Management Systems, Game Design, Collaborative Software, Simulations, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Datei-E/A, Kryptographie, Algorithmen, Computer Programmierung, Webanalyse und SEO, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Web-Server, Software-Ingenieur, Verschlüsselung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Organizational Strategy, Artificial Intelligence, Strategic Leadership, Cross-Functional Collaboration, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Making, Business Ethics, Business Management, Technology Roadmaps, Ethical Standards And Conduct, Data Governance, Enterprise Architecture, Scalability, Risk Mitigation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Containerization, Performance Tuning, Docker (Software), Java, Application Performance Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analysis, Data Structures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Englische Sprache, Sprachen lernen, Technologie-Strategien, digitale Kompetenz, Innovation, Digitale Pädagogik, Unterrichten, Lernmanagement-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Entwerfen, Innovation, Ideenfindung, Service Design, Menschenzentriertes Design, Produktentwicklung, Fallstudien, Benutzer-Feedback, Design Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Amazon Web Services
Mittel · Kurs · 1–3 Monate