Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Storytelling, Heat Maps, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Containerisierung, Datenmanagement, Pandas (Python-Paket), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Big Data, AWS SageMaker, Umarmendes Gesicht, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Python-Programmierung, GitHub, DevOps, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, NumPy
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbank Management, Datenmanagement, Datenbank-Anwendung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenbanken, SQL, Django (Web-Framework)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Korrelationsanalyse, Streudiagramme, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, SAS (Software), Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scatter Plots, Jupyter, Programming Principles, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Finanzhandel, Modellevaluation, Technische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Python-Programmierung, Wertpapierhandel, Finanzmarkt, Markttrend, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Anomalie-Erkennung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenzugang, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Jupyter, Statistische Methoden, Feature Technik, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten Präsentation, Analytics, Python-Programmierung, Unternehmensanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen