R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Defined Data Center (SDDC), Cloud Computing, Data Centers, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Cloud Deployment, Software-Defined Networking, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Cloud Infrastructure, Network Infrastructure, IT Automation, Virtual Networking, Network Architecture, Terraform, Automation, Virtualization, Application Programming Interface (API), Network Model
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Physik, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Prozesskontrolle, Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Kontrollsysteme, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Algorithmen, Simulationen, Robotik, Virtuelle Umgebung, Angewandte Mathematik, Maschinensteuerungen
★ 4.7 (1234) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Load Balancing, Microsoft Copilot, C# (Programming Language), ASP.NET, Secure Coding, Data Security, Performance Tuning, Encryption, Back-End Web Development, .NET Framework, API Design, Restful API, Application Security, Application Development, Multi-Factor Authentication, Process Optimization, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Solution Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Technische Kommunikation, Kontinuierliche Überwachung, Management von Zwischenfällen, Kontinuierliche Integration, Speicherverwaltung, Systemüberwachung, Problem-Management, Technische Dokumentation, Leistungsoptimierung, Kapazitätsmanagement, Fehlersuche
★ 4.6 (3095) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI, Test Automation, Software Documentation, Web Development Tools, Context Management, Development Environment, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Kubernetes, Containerization, YAML, DevOps, Devops Tools, Application Deployment, Command-Line Interface, Flask (Web Framework), Cloud Deployment, Scalability, Load Balancing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Restful API, Cloud Deployment, Dashboard Creation, Full-Stack Web Development, Data Visualization, Application Deployment, Object-Relational Mapping, Interactive Data Visualization, Cloud Applications, Application Programming Interface (API), API Design, Web Applications, Web Development, Authentications, Database Management, User Accounts, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Statistik, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Front-End Web Development, Event-Driven Programming, Javascript, Context Management, Web Applications, UI Components, Cascading Style Sheets (CSS), Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Programming Principles, Program Development
★ 4.4 (1498) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate