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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Bioinformatik, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Biologie, Netzwerk-Modell, Matlab, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Informatik, Informationsarchitektur, Neurologie, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, SQL, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, R-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenmodellierung, SQL, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentationen, Text Mining, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Zielpublikum, Leistungsmetrik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Daten-Synthese, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Software-Ingenieur, Skriptsprachen, Seaborn, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Model Evaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
  • Survey of Data Science: Packt
  • Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM

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