Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Software, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Integrität der Daten, Datenbank Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Mensch-Computer-Interaktion, Künstliche Intelligenz, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Agentische Systeme, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, OpenAI, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Conversion Funnel Analysis, Marketing Analytics, Digital Analysis, Digital Marketing, Business Metrics, Data-Driven Marketing, Target Audience, Digital Marketing Tools, Customer Analysis, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Competitive Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Process Management, Operating Systems, System Programming, Performance Tuning, Data Structures, Event-Driven Programming, Data Access
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Data Mining, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Microsoft Azure, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Datenanalyse, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Marktanteil, Cloud Computing, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Erstellung des Dashboards, Datenzugang, Datenbank-Management, SQL, Dashboard, Präsentation der Daten, Software zur Datenanalyse, Data Warehousing, Datenbank Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Data Integrity, Computer Programming, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Feature Engineering, Model Training, Data Pipelines, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Industrial and Organizational Psychology, Job Analysis, Talent Management, Leadership and Management, Management Training And Development, Team Leadership, Organizational Leadership, Leadership Studies, Performance Analysis, Staff Management, Performance Review, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Leadership, People Development, Human Resource Strategy, Human Resource Management, Performance Appraisal, Human Resources, Team Motivation, Human Resources Management and Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate