Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Deep Learning, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Projektmanagement im Gesundheitswesen, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Graphentheorie, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Fehlersuche, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, KI-Produktstrategie, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Technologie-Strategien, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Geschäftsstrategie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Auto-Kodierer, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Bildanalyse, Computervision
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Computervision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen