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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Transfer Learning, Datengestützte Entscheidungsfindung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Fehlersuche

    ★ 4.8 (50.154) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildung von Gewohnheiten, Kognitive Flexibilität, Wachstumsorientiertheit, Lernstrategien, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Die Bereitschaft zu lernen, Kreativität, Geistige Konzentration, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Schnelles Lernen

    ★ 4.8 (93.135) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    ★ 4.5 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Autokodierer, Generative KI, Daten-Synthese, Auto-Kodierer, Erfahrung im Labor, Künstliche neuronale Netze

    ★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Tensorflow, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bildanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Bayessche Statistik, Autokodierer, Auto-Kodierer

    ★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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