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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3827 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fehlersuche, Transfer Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.154 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wachstumsorientiertheit, Produktivität, Lebenslanges Lernen, Schnelles Lernen, Bildung von Gewohnheiten, Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Kognitive Flexibilität, Lerntheorie, Geistige Konzentration, Kreativität, Lernstrategien, Die Bereitschaft zu lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    93.135 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Technische Merkmale

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Auto-Kodierer, Erfahrung im Labor, Generative KI, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Daten-Synthese, Netzwerk-Modell

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bayessche Statistik, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Generative KI, Autokodierer, Bayessches Netz, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Stichproben (Statistik), Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Einbettungen, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…807

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Keras Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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