Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fehlersuche, Transfer Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wachstumsorientiertheit, Produktivität, Lebenslanges Lernen, Schnelles Lernen, Bildung von Gewohnheiten, Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Kognitive Flexibilität, Lerntheorie, Geistige Konzentration, Kreativität, Lernstrategien, Die Bereitschaft zu lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Technische Merkmale
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Auto-Kodierer, Erfahrung im Labor, Generative KI, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Daten-Synthese, Netzwerk-Modell
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bayessche Statistik, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Generative KI, Autokodierer, Bayessches Netz, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Stichproben (Statistik), Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Einbettungen, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen