Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Transfer Learning, Datengestützte Entscheidungsfindung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Fehlersuche
★ 4.8 (50.154) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildung von Gewohnheiten, Kognitive Flexibilität, Wachstumsorientiertheit, Lernstrategien, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Die Bereitschaft zu lernen, Kreativität, Geistige Konzentration, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Schnelles Lernen
★ 4.8 (93.135) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
★ 4.5 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Autokodierer, Generative KI, Daten-Synthese, Auto-Kodierer, Erfahrung im Labor, Künstliche neuronale Netze
★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Tensorflow, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bildanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Bayessche Statistik, Autokodierer, Auto-Kodierer
★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate