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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenmodelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvalidierung, Datenanalyse, Data Warehousing, Integration von Daten, Validierung von Daten, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Qualität der Daten, Gesundheitsinformatik, Stern-Schema, Analytik, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Gesundheitssysteme, Relationale Datenbanken, Interoperabilität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python Course for Data Analysis - Become Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Nutzerforschung, Designforschung, Menschenzentriertes Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenmodellierung, Klinische Forschung, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Statistische Berichterstattung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    Aufbau von Data Lakes auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenwissenschaft, Daten-Governance, Datentechnik, Data Warehousing, Datenverwaltung, Datenzugang, Amazon Web Services, Abfragesprachen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenspeicherung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenumwandlung, Daten-Infrastruktur, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Seen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Amazon Webdienste

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Mining, Datenbank-Design, Datenarchitektur, ChatGPT, Datenanalyse, Data Warehousing, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Auszug, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.658 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -verwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenanalyse, Integration von Daten, Power BI, Datenpflege, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanagement, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Auszug, Integrität der Daten, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Generative KI, Anwendungsentwicklung, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Datenbanken, Anwendungs-Rahmenwerke, Data Warehousing, Datentechnik, Gespeicherte Prozedur, Modellierung großer Sprachen, SQL, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Auszug, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Management in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Information Management, Health Information Management and Medical Records, Medical Records, Data Management, Health Informatics, Clinical Data Management, Electronic Medical Record System, Information Management, Health Systems, Data Governance, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Electronic Medical Record, Medical Privacy, Health Technology, Database Management, Data Mining, Interoperability, Authentications, Predictive Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Visualization Primer: Tools & Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    683 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datenmodelle für das Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Python Course for Data Analysis - Become Data Analyst: Packt
  • Grundlagen der Datenvisualisierung: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Aufbau von Data Lakes auf AWS: Amazon Web Services
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Datenaufbereitung und -verwaltung: Microsoft
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
  • Data Management in Healthcare: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Social Sciences
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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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