Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvalidierung, Datenanalyse, Data Warehousing, Integration von Daten, Validierung von Daten, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Qualität der Daten, Gesundheitsinformatik, Stern-Schema, Analytik, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Gesundheitssysteme, Relationale Datenbanken, Interoperabilität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Nutzerforschung, Designforschung, Menschenzentriertes Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenmodellierung, Klinische Forschung, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Statistische Berichterstattung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenwissenschaft, Daten-Governance, Datentechnik, Data Warehousing, Datenverwaltung, Datenzugang, Amazon Web Services, Abfragesprachen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenspeicherung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenumwandlung, Daten-Infrastruktur, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Seen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Mining, Datenbank-Design, Datenarchitektur, ChatGPT, Datenanalyse, Data Warehousing, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Auszug, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenanalyse, Integration von Daten, Power BI, Datenpflege, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanagement, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Auszug, Integrität der Daten, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Generative KI, Anwendungsentwicklung, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Datenbanken, Anwendungs-Rahmenwerke, Data Warehousing, Datentechnik, Gespeicherte Prozedur, Modellierung großer Sprachen, SQL, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Auszug, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Information Management, Health Information Management and Medical Records, Medical Records, Data Management, Health Informatics, Clinical Data Management, Electronic Medical Record System, Information Management, Health Systems, Data Governance, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Electronic Medical Record, Medical Privacy, Health Technology, Database Management, Data Mining, Interoperability, Authentications, Predictive Modeling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate