Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Decision Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Model Training, Technical Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Deep Learning, Model Optimization, Debugging, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Management Software, Project Coordination, Project Schedules, Project Management, Agile Project Management, Document Management, File Management, Collaborative Software, Waterfall Methodology, Backlogs, Resource Management, Kanban Principles, Prioritization, Internal Communications
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Program Development, Full-Stack Web Development, Event-Driven Programming
★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Produktivität, Agentische Arbeitsabläufe, Innovation, KI-Kenntnisse, Operative Effizienz, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, KI-Produktstrategie, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Virtualisierung, Drahtlose Netzwerke, Hardware-Fehlerbehebung, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Betrieb der Informationstechnologie, Technische Unterstützung, Peripheriegeräte, Cloud Computing, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkverwaltung, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, System-Konfiguration, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Computer-Hardware, Netzwerk-Fehlerbehebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, ChatGPT, OpenAI, LLM-Bewerbung, OpenAI-API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Formal Learning, Pedagogy, Liberal Arts, Culture, Social Studies, International Relations, Intercultural Competence, Cultural Diversity, Human Learning, Ethical Standards And Conduct, Policy Analysis, Social Sciences, Human Development, Mentorship, Governance, Interpersonal Communications, Ancient History
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Meta Ads Manager, Conversion Funnel Analysis, Online Advertising, Web Analytics, Digital Advertising, User Accounts
★ 4.1 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, Model Training, Cloud Management, Application Lifecycle Management, AI Workflows, Model Evaluation, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Digitales Marketing, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Google Sheets, Markenmanagement, ChatGPT, Projektleitung, Werkzeuge für digitales Marketing, Planung von Inhalten, Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Inhaltliche Strategie, Marketing-Automatisierung, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Kalender-Management
★ 3.5 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, No-Code Development, Business Metrics, Data Ethics, AI Personalization, AI Integrations, Return On Investment, Application Deployment, Customer experience improvement, Language Interpretation, Translation, and Studies, Performance Measurement, Product Improvement, Key Performance Indicators (KPIs), Cross Platform Development, Continuous Improvement Process, User Feedback, Customer Engagement, Systems Integration, System Design and Implementation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen