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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Angewandte Statistik für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Schätzung, Simulationen, Histogramm, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse

    ★ 4.9 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    HR Data and Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Entry, HR Tech, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Human Resources Information System (HRIS), Dashboard Creation, Microsoft Copilot, Data Presentation, Power BI, Data Validation, Business Reporting, Change Management, Peer Review, Generative AI

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Datengesteuerte Systeme: DBMS, SQL & Datenmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Konzeptionelle Gestaltung, Datenbank-Design, SQL, Datenbank-Theorie, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Unified Modeling Language, Leistungsoptimierung, NoSQL, Software Architektur, Datenbank-Management, MongoDB, Datenbank-Management-Systeme, Software-Architektur, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenbank Management

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    COVID19 Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Integration von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Seaborn, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Infektionskrankheiten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (1969) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    Nanjing University

    Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierung, NumPy, Datenanalyse, Datenerfassung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Data Mining, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, UI-Komponenten, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.1 (378) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Advanced Data Applications and Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Rmarkdown, R (Software), Leaflet (Software), R Programming, Interactive Data Visualization, Cloud Storage, Microsoft Azure, Data Ethics, Data Integration, Data Collection, Data Pipelines, Data Engineering, Big Data, Data Migration, Data Warehousing, Data Transformation, Data Modeling, Data Security, Database Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cluster-Analyse im Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Taxonomie, Räumliche Analyse, Data Mining, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    ★ 4.5 (410) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerhebung, Statistische Programmierung, Statistik, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Matplotlib, NumPy, Jupyter, Seaborn, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung

    ★ 4.7 (2728) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Amsterdam

    Data Analytics für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Analytik, Lean Six Sigma, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Prozessverbesserung, Statistische Software, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grafische Darstellung, Statistische Methoden, Schlanke Methodologien, Regressionsanalyse, Minitab, Six Sigma-Methodik

    ★ 4.8 (3505) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tableau Learning Partner

    Dateneinblicke mit Tableau kommunizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Präsentationen, Datenanalyse, Engagement der Interessengruppen, Präsentation der Daten, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Ad-hoc-Berichterstattung, Geschichtenerzählen, Interaktive Datenvisualisierung, Engagement von Stakeholdern

    ★ 4.7 (76) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Cloud Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Verschlüsselung, Datenverwaltung, Sicherheitskontrollen, Informationen zum Datenschutz, Cloud-Dienste, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Cloud-Speicher, Datenspeicherung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), SQL, Integrität der Daten, Datensicherheit, Analyse, Daten-Governance, Persönlich identifizierbare Informationen, Berechtigung (Computing), Relationale Datenbanken, Cloud-Sicherheit

    ★ 4.2 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Daten in R importieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Software, Datenbanken, R (Software), Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Web-Scraping, Relationale Datenbanken

    ★ 4.6 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…525354…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Angewandte Statistik für Data Analytics: DeepLearning.AI
  • HR Data and Technology: Microsoft
  • Datengesteuerte Systeme: DBMS, SQL & Datenmodellierung: Northeastern University
  • COVID19 Datenanalyse mit Python: Coursera
  • Datenverarbeitung mit Python: Nanjing University
  • Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
  • Cluster-Analyse im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • Dateneinblicke mit Tableau kommunizieren: Tableau Learning Partner

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
  • SQL

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