ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Operative Effizienz, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Sheets, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Produktivitätssoftware, Zwillinge, Komplexe Problemlösung, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Informatik, Systementwurf und Implementierung, Rechnerische Logik, Computerwissenschaft, Speicherverwaltung, Computer-Systeme, Computerprogrammierung, Verifizierung und Validierung, Computerarchitektur, System-Programmierung, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Informatik, Technischer Entwurf, Computer Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenerhebung, Grafische Darstellung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Persönliche Entwicklung, Selbstmotivation, Zielsetzung, Bildung von Gewohnheiten, Stressbewältigung, Selbst-Bewusstsein
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Generative Model Architectures, Requirements Analysis, Solution Design, Functional Requirement, Business Requirements, Scalability, Systems Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Continuous Monitoring, Model Deployment, Verification And Validation, Performance Metric, A/B Testing, Statistical Methods, Failure Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, AI literacy, Generative AI, AI Personalization, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Email Automation, LLM Application, Data Ethics, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Content Creation, Personal Development, Productivity, Photo/Video Production and Technology, Creative Thinking, Organizational Skills
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Microsoft Copilot, AI Product Strategy, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI Workflows, Performance Analysis, Return On Investment, Enterprise Architecture, Data Architecture, Agentic Workflows, Solution Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate