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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Produktiver arbeiten mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Operative Effizienz, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Sheets, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Produktivitätssoftware, Zwillinge, Komplexe Problemlösung, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3526 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Informatik, Systementwurf und Implementierung, Rechnerische Logik, Computerwissenschaft, Speicherverwaltung, Computer-Systeme, Computerprogrammierung, Verifizierung und Validierung, Computerarchitektur, System-Programmierung, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Informatik, Technischer Entwurf, Computer Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3731 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenerhebung, Grafische Darstellung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4884 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Sinn und Zweck im Leben finden: Für die wichtigsten Dinge im Leben leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Persönliche Entwicklung, Selbstmotivation, Zielsetzung, Bildung von Gewohnheiten, Stressbewältigung, Selbst-Bewusstsein

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2968 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Architect AI Solutions: From Needs to Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Generative Model Architectures, Requirements Analysis, Solution Design, Functional Requirement, Business Requirements, Scalability, Systems Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Training, Evaluating, and Monitoring Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Continuous Monitoring, Model Deployment, Verification And Validation, Performance Metric, A/B Testing, Statistical Methods, Failure Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    RAG Systems and Production Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    Introduction to AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, AI literacy, Generative AI, AI Personalization, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Email Automation, LLM Application, Data Ethics, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Content Creation, Personal Development, Productivity, Photo/Video Production and Technology, Creative Thinking, Organizational Skills

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Owning the AI Lifecycle in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Microsoft Copilot, AI Product Strategy, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI Workflows, Performance Analysis, Return On Investment, Enterprise Architecture, Data Architecture, Agentic Workflows, Solution Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Produktiver arbeiten mit KI-Tools: Google
  • AWS Certified AI Practitioner Exam Prep: Neal Davis
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • Sinn und Zweck im Leben finden: Für die wichtigsten Dinge im Leben leben: University of Michigan
  • Architect AI Solutions: From Needs to Models: Coursera
  • Training, Evaluating, and Monitoring Machine Learning Models: Coursera
  • RAG Systems and Production Operations: Coursera

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