Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Zielpublikum, Digitaler Inhalt, Wirtschaftliche Forschung, Werbetexten, Schreiben, Schnelles Engineering, Benutzer-Feedback, Blogs, Engagement fördern, KI-gestützte Kreativität, Schreiben und Redigieren, Bearbeitung von
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Store, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Management, Data Access, Query Languages, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Einheitstest, Entwicklung von Testskripten, Einheitliche Prüfung, Java, Software-Entwicklung, Test-Tools, Testfall, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Prüfung, Eclipse (Software), Software Entwurf, Test-Automatisierung, Programm-Entwicklung, Testausführungsmaschine, Test Daten, Prüfbarkeit
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Java, Data Access, Data Store, Database Application, Database Development, Java Programming, Databases, Software Development, Data Storage, Program Development, Computer Programming
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unternehmensanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Business Analyse, Analytik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Systeme der Messung, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Geometrie, Allgemeine Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Prompt Engineering Tools, Sustainable Design, Sustainable Engineering, Digital Transformation, Customer experience improvement, Project Planning, Business Acumen, Electronic Hardware, Electronic Systems, Engineering Design Process, Project Management, Internet Of Things, Collaboration, Artificial Intelligence, Business Communication, Teamwork, Risk Management, Leadership, Generative AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

ISC2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Berechtigung (Computing), Benutzerbereitstellung, Beglaubigungen, Einmalige Anmeldung (SSO), Computer-Sicherheit, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Datensicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Daten-Mapping, NoSQL, Skalierbarkeit, Datenvalidierung, Leistungsoptimierung, Ereignisgesteuerte Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Ggplot2, R (Software), R Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tidyverse (R-Paket), Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate