Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Forecasting, Predictive Modeling, Data Validation, Data Entry, Data Management, Data Integrity, Data Security
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektleistung, Produktverbesserung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Bedrohungen, Beglaubigungen, Cloud Computing, Netzwerkanalyse, Cyber-Angriffe, Bewertungen der Anfälligkeit, Schlüsselverwaltung, Multi-Faktor-Authentifizierung, Infrastruktur als Code (IaC), Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, Cloud-natives Computing, Berechtigung (Computing), Datensicherheit, Sicherheitsmanagement, Containerisierung, Cloud-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Digital Media Strategy, Digital Analysis, Digital Marketing, Digital Brand Strategy, Digital Marketing Tools, Marketing Communications, Social Media Analytics, Digital Transformation, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Marketing Strategies, Business Transformation, Digital Communications, Marketing Automation, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), PostgreSQL, Abfragesprachen, Datenspeicherung, SQL, Datenbank Management, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Skripting, Datenbanken, JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Risk Analysis, Financial Analysis, Finance, Financial Data, Financial Forecasting, Corporate Finance, Return On Investment, Financial Statement Analysis, Decision Making, Financial Statements, Capital Budgeting, Financial Accounting, General Finance, Cash Flow Forecasting, Cash Flows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Leistungsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Data Wrangling, Cloud Deployment, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Tensorflow, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Cloud-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen, PostgreSQL, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software, NoSQL, SQL, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Cloud-Anwendungen, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Architektur des Cloud Computing, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen