Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Conversion Funnel Analysis, Marketing Analytics, Digital Analysis, Digital Marketing, Business Metrics, Data-Driven Marketing, Target Audience, Digital Marketing Tools, Analytics, Customer Analysis, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Competitive Analysis, User Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Computerwissenschaft, Netzwerk-Modell, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Informatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenzugang, Daten in Echtzeit, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Business Intelligence, Datenmanagement, Datenfluss, Kapazitätsmanagement, Datenverwaltung, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Management von Computersicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Planung der Geschäftskontinuität, Krisenmanagement, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Planung für Notfälle, Risikoanalyse, Geschäftskontinuität, Management von Zwischenfällen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Programmable Logic Controllers, Animations, Human Machine Interfaces, UI Components, Real-Time Operating Systems, Visualization (Computer Graphics), Control Panels, Interactive Design, User Interface (UI), Code Reusability, Program Development, Simulations, Interactive Data Visualization, Automation Engineering, Machine Controls, Computer Hardware, Electrical Wiring, Computational Logic, Network Troubleshooting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsberichte, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Automatisierung, Risikomanagement, Daten in Echtzeit, Python-Programmierung, Finanzieller Handel, Markttrend, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Marktdaten, Portfolio-Verwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Künstliche Intelligenz, Daten-Strukturen, Tensorflow, Installation der Software, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Education and Training, Test Tools, Survey Creation, Instructional Design, Data Analysis Software, Analysis, Education Software and Technology, Qualitative Research, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Interactive Data Visualization, Data Synthesis, Analysis, Data Literacy, Statistical Visualization, Case Studies, People Analytics, Media and Communications, Analytical Skills, Forecasting, Report Writing, Databases, Applied Machine Learning, Relational Databases, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Speicherverwaltung, Faltungsneuronale Netzwerke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Risk Management, Business Analysis, Project Management, Risk Management, Project Planning, Data Visualization, Agile Methodology, Agile Project Management, Microsoft Excel, Cost Management, Interactive Data Visualization, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Business Analytics, Stakeholder Management, Business Requirements, Solution Design, Data Analysis, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate