Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Modellevaluation, Logistische Regression, Abweichungsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Programm-Entwicklung, Mathematische Theorie und Analyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Grafische Darstellung, Kombinatorik, Netzwerkanalyse, Optimierung des Verkehrsflusses
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Google Cloud-Plattform, Python-Programmierung, Verwaltung von Dokumenten, Daten in Echtzeit, Dokumentenverwaltung, Cloud-API, Unstrukturierte Daten, E-Mail-Automatisierung, Jupyter
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Text Mining, Datenverarbeitung, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Visualisierung (Computergrafik), Computer-Grafik-Techniken, Simulationen, Animationen, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spiel-Design, Computergrafik, Entwicklungsumgebung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Box Plots, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Histogramm, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Große Daten, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicherung, PySpark, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Grafische Werkzeuge, Simulationen, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung, UI-Komponenten, Dateisysteme, Skripting, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen