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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen mit Spark auf Google Cloud Dataproc

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Große Daten, Google Cloud-Plattform, Apache Spark, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Wettbewerbsstrategie und Organisationsgestaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsberichte, Beratung, Peer Review, Spieltheorie, Organisatorische Strategie, Strategisches Denken, Wachstumsstrategien, Bericht schreiben, Organisatorische Effektivität, Fusionen und Akquisitionen, Kundenbindung, Analyse der Wettbewerber, Organisatorische Entwicklung, Strategische Entscheidungsfindung, Wirtschaftliche Forschung, Unternehmensberatung, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Produktstrategie, Organisatorische Struktur, Strategische Partnerschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3723 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Docker (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, IBM Wolke, Modell-Einsatz, Design Thinking, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Spark, Containerisierung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Programm-Entwicklung, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Software-Dokumentation, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Machine Learning Methods, Model Deployment, Data Pipelines, Model Training, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Big Data, Machine Learning, Jupyter, Analytics, Artificial Intelligence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Content Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    5388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, SQL, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, SAS (Software), Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Benutzeroberfläche (UI) Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Digitales Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Grafisches Design, Benutzerfreundliches Design, Reaktionsfähiges Web-Design, UI-Komponenten, Visuelle Gestaltung, Web-Design, Typografie, Grafikdesign, Mensch-Computer-Interaktion, Gestaltungselemente und -prinzipien, Ästhetik, Interaktives Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6394 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Einführung in das mathematische Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Bildung, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Theorie und Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3030 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Erstellen Sie Ihr Berufs-ePortfolio in englischer Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Schreiben, Präzision, Web-Präsenz, Soziale Medien, Business Schreiben, Schreiben und Redigieren, Web-Inhalt, LinkedIn, Sprachkompetenz, Geschäftliches Schreiben, Aufbau von Beziehungen, Grammatik, Instagram, Branding, Inhalt der sozialen Medien, Englische Sprache, Konstruktives Feedback, Professionalität, Professionelle Netzwerkarbeit, Vokabeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1710 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen mit Spark auf Google Cloud Dataproc: Google Cloud
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Wettbewerbsstrategie und Organisationsgestaltung: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Content Marketing: University of California, Davis
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung: California Institute of the Arts

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