Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Globale Positionierungssysteme, Lineare Algebra, Schätzung, Robotik
★ 4.7 (839) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Data Processing
★ 4.3 (521) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitleisten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Microsoft Excel, Datenkompetenz, Projektzeitpläne, Daten importieren/exportieren, Tabellenkalkulations-Software, E-Mail-Automatisierung, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Datenbank-Management, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, Datenmodellierung, Sichere Kodierung, Web-Entwicklung, Model-View-Controller, MySQL, Back-End-Webentwicklung, Instandhaltbarkeit, Web-Server, Web-Anwendungen, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenbank Management, Hypertext Markup Language (HTML), Migration von Daten
★ 4.7 (673) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Software Versioning, Data Science, Generative AI, Development Environment, Computer Programming, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, ChatGPT, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Installation der Software, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (830) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Command-Line Interface, Embeddings, Python Programming, Application Development, Vector Databases, User Interface (UI), Software Installation, Restful API, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate