Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Leistungsoptimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Stressbewältigung, Selbst-Bewusstsein, Lebenslanges Lernen, Zeitmanagement, Anpassungsfähigkeit, Produktivität, Lern-Strategien, Die Bereitschaft zu lernen, Selbstdisziplin
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Wärmekarten, Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenmanipulation, Feature Technik, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Grundstücke und Immobilien, Tensorflow, Daten bereinigen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Anwendungs-Rahmenwerke, Tensorflow, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Data-Mining, Digitale Transformation, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen