Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Tiefes Lernen, Bayessche Statistik, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Tensorflow, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Bildanalyse, Autokodierer
★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Elektronische Krankenakte, Medizinische Aufzeichnungen, Vorverarbeitung von Daten, Elektrokardiographie
★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Feature Technik, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Diagnostische Tests, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung der Patienten, Risikomodellierung
★ 4.7 (2468) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen