Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Elektrokardiographie, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Elektronische Krankenakte
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Architecture, Configuration Management, Performance Testing
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Statistische Methoden, Feature Technik, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Datenvorverarbeitung, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Analyse, Diagnostische Tests, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikomodellierung, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
- Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
- Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten: University of Glasgow
- Advanced Deep Learning Architectures: Board Infinity
- Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training: Board Infinity
- Deep Learn Imagery: Coursera
- Modern Deep Learning Foundations: Packt
- Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
