ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, PySpark, Apache Hadoop, Generative KI, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Auszug, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Web Applications, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Retail Store Operations, Machine Learning, Histogram, Decision Tree Learning, Pandas (Python Package), Jupyter, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen