LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Pharmacotherapy, Clinical Pharmacy, Molecular Biology, Substance Abuse, Mental and Behavioral Health, Neurology, Physiology, Psychology, Biochemistry, Biology, Developmental Disabilities, Science and Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Conversion Funnel Analysis, Strategic Prioritization, Web Analytics, Product Roadmaps, Business Analytics, Analytics, Predictive Modeling, Prioritization, Customer Analysis, Root Cause Analysis, Performance Analysis, Forecasting, User Flows, Performance Metric, Customer Retention, Data Capture, Resource Allocation, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Verkauf, Fallstudien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vertrieb, HubSpot CRM, Vertriebsinnendienst, Prospektion und Qualifizierung, Allgemeine Verkaufspraktiken, Verkaufsprospektion, Verkaufsstrategie, E-Mail-Automatisierung, Vertriebsmanagement, Verkaufsprozess, Arbeitsablauf-Management, Prädiktive Modellierung, Lead-Generierung, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Model Evaluation, Financial Statements, Financial Statement Analysis, Excel Formulas, Financial Forecasting, Financial Accounting, Financial Reporting, Balance Sheet, Auditing, Microsoft Excel, Performance Stress Testing, Financial Auditing, Income Statement, Finance, Financial Data, Data Validation, Financial Analysis, Spreadsheet Software, Cash Flows
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Performance Tuning, Data Preprocessing, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Market Intelligence, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization, Qualitative Research, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Tidyverse (R Package), Data Storytelling, Data Presentation, Trend Analysis, Market Research, Data Ethics, Power BI, LinkedIn, Business Intelligence, Data Analysis, R Programming, Strategic Thinking
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Modeling, Trend Analysis, Business Intelligence, Scalability, Data Integrity, Data Pipelines, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Integration, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Service Level Agreement, Performance Stress Testing, Performance Measurement, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Cybersecurity, Computer Security Awareness Training, AI Personalization, Incident Response, Mitigation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning, AI Workflows, Scalability, LLM Application, Memory Management, Hardware Architecture, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, People Analytics, Trend Analysis, Microsoft Excel, Statistical Modeling, Excel Formulas, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Statistical Methods, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Analytical Skills, Probability & Statistics, Graphing, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Model Training, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen