Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Matplotlib, Paket- und Software-Management, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Seaborn, Histogramm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Biostatistik, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Star Schema, Big Data, Unstrukturierte Daten, Datenmodellierung, Unternehmensanalytik, Apache Hadoop, MySQL, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Auszug, Analytics, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenvalidierung, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Data-Mining, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Computer Vision, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Dashboard, PySpark, SQL, Apache Spark, Data Management, Data Transformation, Version Control
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Bioinformatik, Software-Installation, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenanalyse-Software, Datenzugang
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, R-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Animationen, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Geografische Informationen und Technologie, Ggplot2, Daten-Mapping, Tidyverse (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Trendanalyse, Projekt-Scoping, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Auszug, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Prioritäten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Large Language Modeling, LLM Application
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate