Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Nutzung der Ressourcen
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Model Training, Data Manipulation, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Seaborn
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Status: VorschauGoogle Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, Leistungsprüfung, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Konfigurationsmanagement, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Konfigurationsverwaltung, Containerisierung, Modell-Einsatz, Docker (Software)
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Generative KI, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumJohn Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
- Optimieren Sie PyTorch: Erstellen und Beschleunigen von Layern: Coursera
- Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning: LearnKartS
- Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced: EDUCBA
- Modern Deep Learning Foundations: Packt
- Attention Mechanism - 한국어: Google Cloud
- Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning: Packt
- Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen: Board Infinity
- Analysieren und Anwenden von Deep Learning für Computer Vision: EDUCBA
- Career Development for Multimodal Intelligence: Coursera
